パーベイシブAI導入により長期コストを最適化
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エンドツーエンドであらゆる品質保証データを、分野横断的に根本原因と影響の分析に活用できます。
リソース、サービス、顧客の視点を考慮した効率的なエンドツーエンドのイベント処理で、事業運営を自動化できます。
社内エンジニアの経験を活かして、通信事業をより効率的に成長させることができます。
事業部内でネットワークとサービスを融合する方針を徹底し、オープンAPIを介して業務環境をコマーチ社の製品と統合したり、あるいはコマーチ社のシステム(現場作業員管理システム等)で改善できます。
コマーチ社の統合アシュアランス製品はいずれもオープンAPIに対応しているので、システムを簡単に調整できます。
社内に埋もれた知識を上手く活用するには、賢さが求められます。、人とインテリジェントマシンは、与えられた状況でふさわしい作業を行うために必要な情報を提供しながら協力します。
AI活用型アシュアランスは、通信事業者のアシュアランス・プロセスに全体的なアプローチを提供し、業務効率を低下させている従来の旧式な方法を打破します。
根本原因と影響を賢く分析することで、平均修理時間を大幅に削減し、貴重なリソースを最大限に活用して顧客満足度を高めます。
通信事業のアシュアランス作業を統一することで、繰り返し作業から解放され、戦略の策定に集中できます。
システムは、絶え間なくデータを収集し更新して、情報を分析して優先度をつけます。一元的レポジトリとは、常に最も適切な行動をとり、社内では常に関連する従業員が利用できる知識について責任を負うことを意味します。
コマーチ社の製品はモジュール化されているため、同一の人工知能や機械学習の機能を多数の分野で導入して、サービス品質保証の作業をより円滑にする独自のシステムを構築することができます。
コマーチ社のAI駆動型アシュアランスは、ネットワーク、作業履歴とその結果について、最新情報をエンドツーエンドで表示します。このような動的最適化により、変化、需要、問題に素早く対応して、業務費や運営費を節約し、顧客体験を格段に向上させることができます。
人工知能と機械学習を組み込んだアルゴリズムと動的な知識ベースにより、柔軟なネットワーク監視と最適化が可能になるだけでなく、業務費や運営費をかけずに新たな技術を応用して考案した新たな活用法も自由自在に導入できます。
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