人工知能と機械学習を活用したネットワーク効率化

最適に自動化されたネットワーク運営と管理により5Gを最大限に活用

通信業界での熾烈な競争で優位に立つためには、ネットワークの効率性が鍵となります。もうすぐ、人工知能と機械学習を活用したシステムにより、BSSとOSSの効率をさらに高めることが可能になる、革命的な時代が訪れつつあります。

5Gネットワークの運用と管理が高度に自動化されることで、プロバイダーはコスト削減はもちろんのこと、さらに重要な点として、サービス品質への影響を最小限にとどめつつ短時間で改良を反映させることができます。これは、5G技術の醍醐味であるネットワークスライシングを活用するために不可欠です。

調査結果によれば、ネットワークスライシングは、顧客に合わせたサービスの提案や差別化を可能にし、より独創的で優れたイノベーションを素早く起こすため、モバイル通信事業者の価値提案に革命をもたらすだろうと期待されています。しかしこれは、最新ネットワークが技術的にこれだけ複雑となった現在、人工知能と機械学習を活用した、長期的に通用する効率的かつ強力なネットワークなしには実現不可能です。

人工知能と機械学習を活用したネットワーク効率化

人工知能と機械学習を活用したComarch社製ソフトウェアがもたらすメリット

  • 顧客のニーズにいつでも即座に適応できるソリューションが無駄を削減
  • ネットワークのパフォーマンスと拡張性を向上
  • ネットワークのパフォーマンスとサービス品質を向上
  • ダイナミックな人工知能と機械学習を活用してネットワーク帯域管理を自動化
  • 動的なサービス品質(QoS)管理で顧客体験を改善
  • サービス設計、開発、試験の手間を減らして市場投入までの期間を短縮
  • 最新のオープン規格とベストプラクティスを採用して相互運用性を向上

Comarch社が支援したLGユープラス社による世界初の5Gネットワーク立ち上げ

5Gへの道のり:世界初の5Gネットワーク立ち上げ

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